剑桥大学AlphaGo的算法原理:深度强化学习与图神经网络(GNN)研究线上论文科研浏览数:60次
一、项目概况 该项目是由英国剑桥大学教授担任科研指导老师,项目为期12周,由剑桥大学教授进行线上指导,教授将根据中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习,实现理论与实践的融会贯通。项目结束后将获得剑桥大学教授推荐信,并基础保证一篇国际EI/CPCI等会议文章(独立第一作者),高质量科研可发表SCI。为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供5000-10000元人民币的奖学金支持。 二、项目特色 【顶级名校】剑桥大学QS世界排名第3名,其教学质量与学术声誉享誉全球; 【师从名师】导师为剑桥大学终身教授,具有丰富的学术和科研经验。不出国门,即可在线跟随剑桥大学教授进行学术研究,建立科研思想,通过科研项目,培养批判性思维、分析和创造性思维、英文写作能力以及全球化视野; 【科研助教】助教将经过严格筛选,择优录取相关专业 Master/PhD,并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习,并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将分享自身升学、海外学习、科研等经验,为学生提供学业规划和建议; 【论文辅导】论文辅导老师将在论文选题、论证、语言组织、排版、选会、投稿、录用、见刊、检索一系列环节上为学生提供指导,确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表; 【科研成果】获得教授学术推荐信 (剑桥大学官方EDU邮箱),系统科学的指导和训练学生进行学术研究,基础保证一篇国际EI/CPCI等会议文章(独立第一作者)高质量科研可发表SCI; 【奖学金支持】为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供奖学金支持。具体奖学金标准为: SCI IF: 1.5-5.0 个人奖励5000元人民币;SCI IF: 5.0 以上个人奖励10000元人民币; 三、大学简介 剑桥大学建校于1209年,是世界范围内历史最为悠久的大学之一,英国Top2名校,G5名校之一。剑桥大学享有世界声誉,在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位,同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到剑桥大学深造为理想。
四、项目详情 【项目时间】暑假7月-10月/寒假1月-4月(科研项目为期12周,具体时间待定) 【项目课时】53课时 【授课形式】直播课程 【课题简介】 近年来,人工智能数据科学技术不断突破与发展。卷积神经网络CNN开启了深度学习新篇章,推动计算机视觉落地自动化驾驶等诸多领域;循环神经网络RNN推动了自然语言处理,使得机器翻译、智能语音技术日趋成熟;深度学习之上,强化学习图神经网络GNN的崛起正在深度赋能数据挖掘,将成为企业场景拓展、数据整合、行业效率飞跃的关键。项目将聚焦强化学习,特别是图神经网络GNN这一构筑未来数字生态的核心数据科学技术。项目内容涉及强化学习核心理论和技能,具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评(actor-critic;AC)模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络(graph neural networks; GNN)、自动机器学习(Auto ML)等。学生通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件,在结束时提交项目个性化研究课题报告,进行成果展示。个性化研究课题参考:
【导师简介】 Pietro 剑桥大学终身正教授:Pietro导师现任剑桥大学计算机科学与技术终身正教授,持有欧洲学习和智能系统实验室(Ellis;欧洲大型跨国人工智能研究所,目前拥有千位全球顶尖计算机工程师、数学家和其他领域科学家,旨在重构欧洲人工智能前沿研究)席位、剑桥大学大数据研究指导委员会席位。Pietro导师的研究兴趣为人工智能图神经网络建模,在国际知名学术期刊发表论文多篇,曾荣获欧盟委员会未来与新兴技术(FET;迄今欧盟规模最大、资助力度最强的科研资助项目之一)会展三等奖。 【项目收获】
【奖学金计划】为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供奖学金支持。具体奖学金标准为: SCI IF: 1.5-5.0 个人奖励5000元人民币;SCI IF: 5.0 以上个人奖励10000元人民币; 五、项目申请 【申请条件】 1. 全日制在校本科生或研究生 2. 道德品质好,身心健康,能顺利完成学习任务 3. 适用于计算机科学/人工智能/数据科学/电子与计算机工程等专业或对该领域感兴趣的学生。学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础,至少会使用一门编程语言实现神经网络 4. 具备良好的科研能力,具备良好的团队沟通与协调能力 5. 托福70 / 雅思6.0 / 四级500 / 六级450,并通过英文面试
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