助力学生成才
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剑桥大学AlphaGo的算法原理:深度强化学习与图神经网络(GNN)研究线上论文科研

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一、项目概况


该项目是由英国剑桥大学教授担任科研指导老师,项目为期12周,由剑桥大学教授进行线上指导,教授将根据中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习,实现理论与实践的融会贯通。项目结束后将获得剑桥大学教授推荐信,并基础保证一篇国际EI/CPCI等会议文章独立第一作者,高质量科研可发表SCI。为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供5000-10000元人民币的奖学金支持。



二、项目特色


顶级名校剑桥大学QS世界排名第3名,教学质量与学术声誉享誉全球;

师从名师】导师为剑桥大学终身教授,具有丰富的学术和科研经验。不出国门,即可在线跟随剑桥大学教授进行学术研究,建立科研思想,通过科研项目,培养批判性思维、分析和创造性思维、英文写作能力以及全球化视野;

科研助教】助教将经过严格筛选,择优录取相关专业 Master/PhD,并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习,并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将分享自身升学、海外学习科研等经验,为学生提供学业规划和建议;

论文辅导】论文辅导老师将在论文选题论证语言组织排版选会投稿录用见刊检索一系列环节上为学生提供指导,确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表;

科研成果获得教授学术推荐信 (剑桥大学官方EDU邮箱),系统科学的指导和训练学生进行学术研究,基础保证一篇国际EI/CPCI会议文章独立第一作者高质量科研可发表SCI

奖学金支持为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供奖学金支持。具体奖学金标准为: SCI IF: 1.5-5.0 个人奖励5000元人民币;SCI IF: 5.0 以上个人奖励10000元人民币



三、大学简介


剑桥大学建校于1209年,是世界范围内历史最为悠久的大学之一,英国Top2名校,G5名校之一。剑桥大学享有世界声誉,在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位,同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到剑桥大学深造为理想。

  • 2022QS世界大学排名第3

  • 2021泰晤士高等教育世界大学排名6位;

  • 2021U.S. News世界大学排名9位;

  • 2020软科世界大学学术排名3位;

  • 校友包括首位英国首相罗伯特·沃波尔及其他14位英国首相艾萨克·牛顿、开尔文、麦克斯韦、玻尔、玻恩、狄拉克、奥本海默、霍金、达尔文、沃森、克里克、马尔萨斯、马歇尔、凯恩斯、图灵、怀尔斯、华罗庚等科学巨匠,约翰·弥尔顿、拜伦、丁尼生、培根、罗素、维特根斯坦等文哲大师



四、项目详情


【项目时间】暑假7月-10月/寒假1月-4月(科研项目为期12周,具体时间待定)

【项目课时】53课时

【授课形式】直播课程

【课题简介】

近年来,人工智能数据科学技术不断突破与发展。卷积神经网络CNN开启了深度学习新篇章,推动计算机视觉落地自动化驾驶等诸多领域;循环神经网络RNN推动了自然语言处理,使得机器翻译、智能语音技术日趋成熟;深度学习之上,强化学习图神经网络GNN的崛起正在深度赋能数据挖掘,将成为企业场景拓展、数据整合、行业效率飞跃的关键。项目将聚焦强化学习,特别是图神经网络GNN这一构筑未来数字生态的核心数据科学技术项目内容涉及强化学习核心理论和技能,具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评(actor-criticAC)模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络(graph neural networks; GNN)、自动机器学习(Auto ML)等。学生通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件,在结束时提交项目个性化研究课题报告,进行成果展示。个性化研究课题参考:

  • 强化学习在博弈论中的应用:类alpha算法开发

  • 利用经验留存解决强化学习所需样本太多问题的可行性分析

  • 强化学习中的机器奖励设置方法迭代

  • 为强化学习过拟合的特定场景重新建模的自动过程研究

  • 具有精确尺度估计的动作-评价网络结构与强化学习优势函数

【导师简介】

Pietro 剑桥大学终身正教授Pietro导师现任剑桥大学计算机科学与技术终身正教授,持有欧洲学习和智能系统实验室(Ellis;欧洲大型跨国人工智能研究所,目前拥有千位全球顶尖计算机工程师、数学家和其他领域科学家,旨在重构欧洲人工智能前沿研究)席位、剑桥大学大数据研究指导委员会席位。Pietro导师的研究兴趣为人工智能图神经网络建模,在国际知名学术期刊发表论文多篇,曾荣获欧盟委员会未来与新兴技术(FET;迄今欧盟规模最大、资助力度最强的科研资助项目之一)会展三等奖。


【项目收获】

  • 推荐信获得剑桥大学教授的私人推荐信(剑桥大学EDU邮箱网推)

  • 结业证书:获得项目结业证书

  • 成绩单获得项目成绩单

  • 学术经历开展长达12的科研活动,为以后国内保研或申请海外名校增加科研成果;

  • 科研成果:国际EI/CPCI会议文章发表独立第一作者高质量科研可发表SCI

【奖学金计划】为鼓励学生完成高质量科研论文,我们将为最终能够发表SCI的个人提供奖学金支持。具体奖学金标准为: SCI IF: 1.5-5.0 个人奖励5000元人民币;SCI IF: 5.0 以上个人奖励10000元人民币;



五、项目申请


【申请条件】

1. 全日制在校本科生或研究生

2. 道德品质好,身心健康,能顺利完成学习任务

3. 适用于计算机科学/人工智能/数据科学/电子与计算机工程等专业或对该领域感兴趣的学生。学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础,至少会使用一门编程语言实现神经网络

4. 具备良好的科研能力,具备良好的团队沟通与协调能力

5. 托福70 / 雅思6.0 / 四级500 / 六级450,并通过英文面试



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