哈佛大学先进的机器学习、数据挖掘与人工智能

一、项目概况

哈佛大学“先进的机器学习、数据挖掘与人工智能”项目，本次专业课程重点在于了解主要的机器学习算法是如何工作的，因此学生将能够选择适当的方法，使这些方法适用于解决特定的问题，并努力克服标准算法的局限性。这可以为学生提供专业的竞争优势。该课程将涵盖一系列当前的研究领域，并提供在不同类型的数据上工作的经验。项目从学生的全面发展为起点，通过相关专业的课程学习让学生了解哈佛学生学习的规律和方法，并将这种学习方法用于自身后期的学习。通过各类实践活动让学生逐渐找到学习自我驱动力并寻找以后努力的方向，鼓励学生追求更高的职业和学业发展。

学生在哈佛课堂学习的同时，与哈佛学生有更多直接的交流和沟通，留下美好的回忆，收获无限价值。哈佛项目不仅是专业课程的学习，更是一次人生的经历。帮助同学们增强全球公民的意识，提升自我科学化思维和学术研究能力。项目结束后，学生将获得哈佛大学颁发的官方项目结业证书和成绩评定单。

二、项目特色

【哈佛教授课程全程参与】同学们在课程学习期间可以深度与专业课程教师进行沟通和交流，课程教师不仅会分享专业知识，还会用自己的人生经历鼓励同学们挖掘学习内驱力，树立目标，为自己的青春梦想努力奋斗。

【学业和职业发展规划】在项目进行期间，项目方将多维度、深层次为学生提供学业和职业规划的引导，鼓励学生根据自身的实际情况来规划自己的学业和职业发展，为以后进入社会工作提前打下基础。大家在与哈佛本科生沟通交流的同时会促进同辈之间的学习，也会帮助大家找寻自身努力的方向。

【提升稀缺竞争力，助力国内外名校申请】通过项目课程的学习，帮助每一位项目同学提高科研和科学素养能力，认识名校课程教授，争取获得教授推荐信为申请海外名校/国内保研提供帮助。

【培养学生文献综述的能力】在实地项目开始前，课程助教会给项目同学发送专业课程学习的文献资料，确保学生对课程的知识框架和内容都有所了解，并要求学生在出发前以小组的形式完成文献综述的学习和汇报。文献综述的查阅、学习和小组汇报是哈佛项目重点培养的学习能力和方法，这项能力将会在学生以后硕士和博士阶段的学习显得尤为重要。

【深度体验「Discover Boston」系列活动】在安全保证的情况下，项目方将学生分为若干小组，每个小组轮值组长负责日常的出勤和安全情况汇报。项目方开发出「Discover Boston」活动鼓励学生突破自我深度体验美国的风土人情和生活习惯，和当地人有更多的接触和交流，提高沟通交流的能力。

【深度参观肯尼迪研究所】学生还会进入肯尼迪研究所，该研究所与华盛顿特区的议会大厦是1:1模拟建造，每位同学将会模拟每个州的议员针对议案来表决行使自己的权利。研究所的工作人员会模拟美国总统对各位模拟议员提出的议案以及表决的结果进行讨论和立案。

三、大学简介

哈佛大学（Harvard University）坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，建立于1636年，哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。

• 2024年QS世界大学排名世界第4

• 2023年U.S. News美国最佳大学排名中，哈佛大学位列第3

• 校友包括8位美国总统和数百位诺贝尔、普利策奖获得者

• 在生命科学、自然科学、法学、医学、商学、社会学等多个学科领域拥有世界级的学术影响力

四、项目详情

【项目时间】2024年1月20日-1月31日

【课程内容】课程内容包括了解主要的机器学习算法是如何工作的,并且能够选择适当的方法，使这些方法适用于解决特定的问题，并努力克服标准算法的局限性。

【主要内容】

专业课程：精选专业教授课程（部分）

• 计算机科学与机器学习领域概述统计数据：回归、生存分析或时间序列分析

• 聚类1-Distance metrics, leader, Jarvis-Patrick, scaling hierarchical clusteringSelf-organized maps, GMM, and more advanced methods

• 聚类2-Classification: boosting, bagging ensemble methods, random forests, Support vector machines review, Neural networks review, Deep learning: CNN, Active learning

• 分类（预测）：回归决策与评估: random forest, boosting, stacking, support sector machine, genetic programming, logistic regression

• 深度学习：逻辑回归感知器前馈网络，反向传播，卷积神经网络，在图像理解中的应用

• 文本挖掘和自然语言处理：Sentiment analysis, information retrieval, topic detectio

• 推荐引擎：一般方法，协同过滤，先进的方法与矩阵分解，重置工作在深度学习的应用

学术英语课程及专业讲座（节选）：学术英语学业规划与海外申请讲座。

美国红十字会：成人急救课程，完成考试后将获得美国红十字会颁发的急救证书。

主要参观的学校：哈佛大学、麻省理工学院、波士顿大学、东北大学、麻州州立大学波士顿分校。

参观的国际组织及部门机构：马塞诸塞州议会大厦、爱德华肯尼迪研究所。

人文和自然景观：波士顿公共图书馆、纽拜伦大街、波士顿艺术博物馆、昆西市场、奥特莱斯等。

纽约文化参访（可选）:为了拓展同学们的眼界，项目期间将利用周末安排去到纽约进行文化参访，届时将拟安排游览参观第五大道、时代广场、华尔街、游轮参观自由女神像、洛克菲勒中心等行程，感兴趣的同学可以自愿报名参加。

【项目收获】项目结束后将获得哈佛大学颁发的官方结业证书及成绩评定单，表现优异的同学将有机会获得推荐信。

【签证类型】B1/B2旅游签证

【住宿安排】酒店标准双人间

【参考课程安排】

五、项目申请

【申请条件】

1. 全日制在校本科生或研究生

2. 道德品质好，身心健康，能顺利完成学习任务

3. 适用于计算机、人工智能相关专业或对课程感兴趣的所有学生

4. 托福60 / 雅思5.5 / 四级470 / 六级425，或通过英文面试

【截止日期】2023年11月1日